首页- 百度优化资讯- 如何提高SEO优化的转化率?

如何提高SEO优化的转化率?

发布时间:2020-03-27 12:50:00

如何提高SEO优化的转化率?

利用好网站排名后,下一步就是提高转化率!互联网从业者对转化率指数并不陌生。我们经常注意转换率,比如注册转换率和购买转换率。这些转化率指标与我们网站的运营密切相关:注册转化率可以衡量我们网站获得用户的能力;购买转化率可以衡量我们网站产生收入的能力,直接影响我们的收入。

如果有两个相似的电子商务网站,其流量规模是相似的。如果一个网站的购买转化率相对较高,那么其收入一般较高。

1、 影响转化率的三个因素

本文主要研究的是网上交易网站,包括但不限于o2o、P2P、内容社区等网站。众所周知,影响转型的因素很多,不能一一列举。根据我们以往的工作经验,我们可以从三个角度进行分析:流量渠道、用户营销和网站/应用体验。

这三个因素实际上是外部(渠道流量)、内部(用户营销)和内部(网站/应用体验)。渠道流量是从网站外部获取的;用户营销是我们对现有网站或现有用户所做的一系列运营和营销工作;网站/应用体验可以通过内部产品、设计、工程等部门进行优化,也属于内部因素。

2、 流道

第一个因素是渠道流量,主要分为优化渠道和定量分配两个步骤来分析如何提高转化率。

当我们在营销或运营时,我们会选择多种渠道,其中有好的渠道和坏的渠道。渠道质量直接体现在转化率上,最终影响网站的收入。”“优化渠道”是指尽量选择质量好的渠道,放弃质量差的渠道,充分发挥一定投资预算的最大效益。

完成通道优化的第一步后,如果获得10个质量更好的通道。这时,问题来了:在一定的预算下,10个渠道应该如何分配资源?过去,我们常常根据经验或业务理解更主观地分配渠道资源。现在,我们更倾向于从定量或数学的角度,结合对业务的理解,来考虑如何在不同渠道准确分配资源。

案例:电子商务网站购买转化率

在漏斗分析中,选择维度比较来比较不同渠道用户的转换功能。如下图所示,红色框显示访问源1和访问源2的每个步骤的转换率比较。

我们可以看到,这两个通道的总转换率非常低。同时发现源1的流量非常大。此时,根据我们的业务判断,可能有两种情况:

第一种情况:这个渠道本身质量比较差。

第二种情况:它可能是一个辅助通道。这个渠道的投资可能不多,但数额很大。

针对这两种情况,我们应该分类解决。如果这个频道的质量差,但是数量大,我们能不能考虑优化这个频道的投放,比如广告内容、关键词、登陆页面设计等,并观察一段时间。如果这个渠道的质量不差,但只是一个辅助渠道,那么我们可以采取观望策略,观察其发展趋势,以便日后进行优化。

我们筛选完频道后,还有10个更好的频道。这10个渠道应该如何分配资源?以下是从不同渠道监控的网站流量情况。

结合商业经验,我们会知道,搜索引擎渠道(如百度和SEM)的客户匹配精度更好,我们应该投入更多。但我们应该投入多少呢?我们需要通过数学方法量化不同通道与总转换率之间的关系,得到最优解。

在顶部公式中,转换率=f(通道1 PV,通道2 PV,…,通道n PV),这意味着最终转换率是每个通道流的函数结果,也就是说,我们需要首先确定转换率与每个通道流之间的函数关系。那么如何确定功能关系呢?你可以结合商业实践或行业经验。

方法1:线性模型

简单易懂的是线性模型。渠道流量和最终转化的比例是固定的,在图表上是一条直线。当然,这是一个非常极端的情况。

方法2:时间序列

在另一种情况下,它将显示季节性波动的关系。也许在第一季度和第二季度,它们是一个上升的趋势。或许在第三季度和第四季度,它们正在下跌。

同时,之前的转化率会和我们现在的转化率有关系。在这种情况下,转换率t是指我们当前的转换率。在时间序列公司中,转换率T-1是指前一个周期的转换率。

在找到通道流量和总转换率之间的关系之后,我们需要找到这个大F的值,这就是我们的转换率。同时,我们的总成本有一个限制。

上图显示了频道启动前后的效果比较。左边是不同频道的资源分配,右边是最终的转换率。2014年,各渠道投资组合最终转化率(右侧绿色)相对较低(左侧蓝色);新一轮渠道优化后,2015年各渠道投资组合最终转化率(右侧橙色)明显上升(左侧黄色)。

实例表明,在资源有限的情况下,通过信道优化和量化分配,可以有效地提高转换率。

3、 用户营销

实际上,这是我们在网站上为用户做的一系列操作活动,包括拉新、激活或唤醒。通过这些活动,我们的用户反复在我们的网站上购买。这样的购买是有效的,这样的操作或营销是准确的。这样,我们最终可以达到提高整体购买转化率的目标。

步骤1:确定业务场景,并绘制用户肖像以标识我们的目标用户。

第二步:在第一条的基础上,找到目标用户后,需要精准营销,即激活或唤醒,让这些目标用户在我们的网站上购买,从而提高最终转化率。

行业中的一个常见用法是对用户价值进行分级。当我们谈论用户价值时,这个词实际上是含糊不清的。我们怎样才能准确地给这个值打分?

我们借鉴业内常用的RFM模型:R为近期,即从上次购买到现在的时间;F为频率,即用户购买的频率;m为货币,即用户购买的金额。我们可以从这三个维度给用户打分。我们可以将其分为八类,这可以涵盖我们想要解释的用户的价值。例如,最近购买或使用过此类高频使用和高价值消费的用户可以定义为我们的网站,或者我们的平台和应用程序的高价值用户。

通过这个划分,我们可以将我们的总体用户划分为不同的级别。但要理解这种分类,我们需要结合实际业务。

例如,假设我们现在是一个电子商务网站,现在我们有促销活动来销售更昂贵的数字产品。在这个时候,我们需要找到高价值的用户,把一些活动推给这些用户,而不是推给我们网站的所有用户。原因是高价值客户更有可能购买我们的新数码产品。只有准确的推进,才能节约成本,提高效率。

除了RFM模型分类外,还有其他分类方法:

1) 它可以根据用户的性别、城市、设备、登录次数等成员属性进行分类。

2) 根据用户的活跃程度,将用户分为未翻译成员、新成员、活跃成员和沉默成员。什么是未翻译的成员?指已注册但从未购买的用户。

3) 根据用户的购买偏好,结合实际的购买场景,对其进行分类。同时,还可以根据用户预定的平台和推广渠道敏感度给用户打分。

4) 也有已登记的来源,如PC/APP/H5。假设我们网站的大多数成员都是通过app注册的。如果我们做一些激活活动,我们应该关注应用程序,而不是PC或H5。

4、 网站/应用体验

无论是o2o、P2P还是内容社区,一些常见而重要的体验问题都会严重影响购买转化率,比如:支付环节的流畅性、页面是否简单易操作、图片质量是否清晰、搜索是否准确。

1) 支付环节的流畅性,如果支路环段的体验顺畅,用户流失的可能性将大大降低;

2) 该页面简单易操作。例如,阿里巴巴、京东、携程等大型网站的页面按钮很多,但事实上有时会影响到最终的转型过程,因为整个转型过程中按钮和导出太多,导致用户流失;

3) 图片质量,比如我们在购买网站时,由于分辨率低、水印、光线不好等因素,很容易影响我们对产品的判断,从而影响最终的购买转换;

4) 搜索的精确匹配,例如,用户搜索芒果,但最终的产品是芒果干或芒果糖。实际上,它并不完全符合用户的需求。因此,用户体验受到严重影响,导致用户需求的流失。

案例:电子商务网站转化率

在上面的转换漏斗中,在最后一步中,从点击购物车到点击付款的转换率非常低,但为什么会这么低?为什么用户在购物车上点击清晰,有购买意向,但最终支付不成功?

普通的数据分析产品和粗漏斗都找不到原因。我们只能看到,转型是低的,但为什么呢?我不知道。因此,产品经理不知道如何优化,市场运营商也不知道从何入手。

我们使用[用户分组]功能将所有“进入购物车但不单击付款”的用户分组,以查看此步骤中丢失的人发生了什么。

我们发现了一个特别有趣的现象:这个组中的一个用户打开了一个页面,在购物车栏中单击了Purchase1,然后计划结算。但后来他发现自己没有登录,然后输入登录信息,发现自己没有成功。然后他点击忘记密码进入密码检索页面。

关键问题是,按照正常理解,在密码恢复页面设置密码后,就可以正常登录了。但用户又跳了回来,然后忘记了密码,取回了密码。然后我们自己经历了。我们发现在修改密码的页面上有一个bug,即无法修改密码,这意味着用户无法完成这一步的来回操作。当然,最终会导致用户流失。

这样,通过漏斗比对、用户分组、用户详细检查、逐级数据跟踪,最终准确定位问题原因,让产品经理知道修改的地方,否则,产品经理只能保留各种试错、各种猜测,浪费时间和精力去做一些无聊的工作。

五,总结

从三个维度(渠道流、用户营销、网站/应用体验)出发,思考如何提高购买转化率,然后通过不同维度进行细分,做更深入的分析,并与业务结合,最终用数据带动业务增长和增长。

Copyright © 2015-2020. 未经许可,不可拷贝或镜像 mehui.cn